AI 生图
AI 生图使用 image。先从 Catalog 的 generation_models[] 选择模型，再使用模型支持的比例。
Nano Banana 2
{ "type": "image", "prompt": "一张简洁的二分查找课程封面，深色矢量风格", "aspect_ratio": "16:9", "output_quality": "2K", "image_generation": { "provider": "gemini", "model": "nano-banana-2" }}支持比例以 Catalog 为准，当前为 16:9 / 9:16 / 1:1。
GPT Image 2
{ "type": "image", "prompt": "一张适合开发者课程的二分查找海报，准确清晰的数组视觉", "aspect_ratio": "3:2", "output_quality": "2K", "image_generation": { "provider": "azure_openai", "model": "gpt-image-2", "quality": "medium" }}GPT Image 2 当前比例为 3:2 / 2:3 / 1:1，原生 quality 使用 low / medium / high。它与顶层最终输出规格 output_quality 是两个不同维度。
请使用 Public OpenAPI schema 中的顶层 aspect_ratio 和 output_quality 字段。
为单张视觉结果选择 AI 生图
插图、封面、视觉参考或图解式构图适合使用 AI 生图。提示词应说明主体、使用场景、构图和视觉方向。生成图像在代表事实来源前仍需要审核：准确文字、密集表格和具法律意义的标签，应由人工核对，而不是只依赖提示词。
匹配 provider 与模型字段
构造 image_generation 前先读取 /catalog。选择模型后，只使用该模型允许的比例和质量值。OpenAPI 的 provider 与模型位于 image_generation 内，交付规格保留在顶层。不要把 MCP 的扁平 image 字段移入该请求，也不要将一个 provider 的比例与另一个 provider 的模型组合。
调用 POST /creations 后，轮询任务并读取完成详情，以获得返回的 main_url 与资产。若校验失败，先更新来自 Catalog 的设置或补充提示词，再提交一次新的重试。