品牌与产品镜头
生成产品展示、氛围片段和概念视觉。
独立的生成式视频工作流
输入灵感，用 Veo 或 Omni 生成视频
AI 视频面向镜头、运动、氛围和原生声音生成。它与解说视频不同，不运行知识分镜和外部 TTS 流程，而是直接使用模型原生的视频能力。
- 支持 Veo 与 Omni，并按模型展示真实能力
- 支持文字、首尾参考图和 Omni 附件输入
- Omni 支持通过多轮对话继续修改
适合这些需求
创意短片
从文字或参考图片生成短时长动态片段。
多模态迭代
通过 Omni 上传参考素材，并在后续对话中继续修改。
AI 视频重点能力
模型原生声音
最终视频使用模型生成的原生音轨，并在完成后检查音频流。
首尾参考
用图片控制开场状态和结束目标，具体实现按模型能力适配。
对话式编辑
Omni 可以沿用上一轮 interaction 继续生成修改版本。
生成流程
01
选择模型
先看模型支持的比例、时长、分辨率和编辑能力。
02
输入提示和参考素材
描述主体、运动、镜头、环境和声音，并按需添加图片或附件。
03
生成或继续修改
Veo 生成单轮结果；Omni 可在编辑页继续多轮对话。
从主题到可交付内容
一个好结果不只取决于模型能力，也取决于主题、受众、素材和交付方式是否清楚。下面这些步骤帮助你把 KPainter 用在真实教学、培训和产品教育任务里。
先定义受众和使用场景
在使用AI 视频生成器之前，先明确内容是给学生、新员工、客户、销售团队还是内部专家观看。受众决定解释深度、术语密度、视觉节奏和最后的行动按钮。
如果同一主题需要服务多个受众，建议先生成一个主版本，再拆成课程导入、培训复盘、产品说明或互动练习。这样内容可以复用，但不会因为目标混乱而变成泛泛的素材堆叠。
把素材整理成可生成的结构
把文档、PPT、主题说明或知识点拆成背景、关键概念、步骤、例子、误区和总结。结构越清楚，生成结果越容易形成稳定的讲解顺序，也更适合后续编辑和复用。
对于课程团队，这一步可以对应教学目标和课堂活动；对于企业培训团队，这一步可以对应 SOP、岗位任务、产品功能和常见问题。生成前的结构判断通常比后期反复修改更有效。
确认交付和复用方式
生成后先判断它要作为课堂材料、培训复盘、产品说明、销售演示还是公开分享内容。不同交付方式会影响标题、封面、旁白节奏和后续编辑重点。
如果同一主题需要长期复用，可以把视频、PPT、图片摘要和互动课程组合起来，让团队在不同场景下使用同一套知识资产。
把结果纳入持续更新计划
内容交付后，建议根据课堂反馈、培训问题、客户提问或团队复盘继续调整。表现好的主题可以扩展成更多示例、练习、FAQ 或课程片段。
长期维护比一次性生成更有价值。你可以保留清晰的版本、适用场景和下一步行动，让内容逐步沉淀成团队可复用的知识库。
常见问题
AI 视频和解说视频有什么区别？
AI 视频直接生成短镜头和原生声音；解说视频先规划知识结构、分镜与旁白，再合成长视频。
哪些模型支持多轮编辑？
当前只有 Omni 支持多轮对话迭代；Veo 结果页不会显示编辑输入区。
页面上的案例从哪里来？
案例区只展示生产环境已公开且可访问的作品；不会使用本地或沙盒占位。