MCPでAIイメージを作成する
まず kp_capabilities を呼び出し、 image.models から 1 つの完全なエントリーを選択します。
Nano Banana 2
{ "type": "image", "prompt": "A clean binary-search course cover with a dark technical style", "image": { "provider": "gemini", "model": "nano-banana-2", "aspect_ratio": "16:9", "output_quality": "2K" }}GPT Image 2
{ "type": "image", "prompt": "A binary-search poster for a developer course", "input_file_ids": ["file_xxx"], "image": { "provider": "azure_openai", "model": "gpt-image-2", "aspect_ratio": "3:2", "output_quality": "2K", "quality": "medium" }}ノート
- プロバイダーとモデルは、同じ能力の入り口から来なければなりません。
- aspect_ratio と output_quality は、そのパッケージによってサポートされる必要があります。
- 品質は適用されるのは、 GPT Image.
- 参照画像や文書を kp_upload_file でアップロードします。
- AI Image は URL コンテキストを広告しません; ウェブページを読んでいることを主張しないでください。
- kp_get でポールし、準備が完了した後に kp_outputs を呼び出します。