Creare un'immagine AI con MCP
Chiamare le capacità kp_prima e selezionare un'entrata completa da image.models.
Nano Banana 2
{ "type": "image", "prompt": "A clean binary-search course cover with a dark technical style", "image": { "provider": "gemini", "model": "nano-banana-2", "aspect_ratio": "16:9", "output_quality": "2K" }}GPT Image 2
{ "type": "image", "prompt": "A binary-search poster for a developer course", "input_file_ids": ["file_xxx"], "image": { "provider": "azure_openai", "model": "gpt-image-2", "aspect_ratio": "3:2", "output_quality": "2K", "quality": "medium" }}Notizie
- Il fornitore e il modello devono venire dalla stessa capacità di ingresso.
- aspect_ratio e output_qualità devono essere supportati da questo pacchetto.
- La qualità è valida solo per GPT Image.
- Scarica immagini o documenti di riferimento con kp_upload_file.
- AI Image non annuncia URL Context; non afferma di leggere una pagina web.
- Pollare con kp_get e chiamare kp_outputs dopo essere pronti.